對(duì)著心儀的物品拍張照，購(gòu)物網(wǎng)站就能根據(jù)它提供同款商品的購(gòu)買(mǎi)鏈接，不用再苦思冥想猜測(cè)文字搜索的關(guān)鍵詞；在路邊街角的智能貨柜買(mǎi)瓶飲料，只需要掃碼開(kāi)門(mén)選貨，關(guān)門(mén)后就能自動(dòng)完成結(jié)算，無(wú)感支付體驗(yàn)好到爆棚；去商場(chǎng)買(mǎi)衣服，智能導(dǎo)購(gòu)可以根據(jù)你的穿著或風(fēng)格需求，為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識(shí)別正在賦能零售各個(gè)環(huán)節(jié)，提升運(yùn)營(yíng)效率，降低供應(yīng)鏈成本，打造更好的消費(fèi)者體驗(yàn)。
這也就對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)提出了更高的要求，需要通過(guò)圖像實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別出單個(gè)SKU。
那么，挑戰(zhàn)來(lái)了！
一方面，商品數(shù)量龐大、品類(lèi)眾多，許多品類(lèi)之間的區(qū)別十分微小，比如同一種飲料的不同口味，就很可能擁有非常類(lèi)似的包裝。
另一方面，即便對(duì)于同一件商品，在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當(dāng)?shù)牟町悺：?jiǎn)單舉例，購(gòu)物網(wǎng)站的賣(mài)家圖和買(mǎi)家圖往往也都相差甚遠(yuǎn)，光線、取景、擺放方式，都可能使商品在圖像中呈現(xiàn)完全不同的形態(tài)。
因此，人工智能對(duì)于商品圖像的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別，仍然是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。
由此，碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，并主辦了其中細(xì)粒度商品識(shí)別圖像分類(lèi)競(jìng)賽iMaterialist Challenge on Product Recognition，以期推動(dòng)人工智能商品識(shí)別技術(shù)的進(jìn)展。比賽涵蓋2019個(gè)SKU超過(guò)一百萬(wàn)張圖像數(shù)據(jù)，碼隆科技將為比賽的前三名提供共計(jì)3000美元的獎(jiǎng)！金！同時(shí)，獲獎(jiǎng)?wù)哂袡C(jī)會(huì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR 2019專(zhuān)項(xiàng)workshop與學(xué)界精英分享你的所思所想。
iMaterialist Challenge是強(qiáng)調(diào)“人造物”領(lǐng)域的圖像細(xì)粒度分類(lèi)挑戰(zhàn)。一方面，這部分圖像分類(lèi)的技術(shù)難度更大，即便對(duì)于經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的人眼來(lái)說(shuō)，很多細(xì)粒度分類(lèi)數(shù)據(jù)集也難以快速且準(zhǔn)確地辨認(rèn)；另一方面，相關(guān)技術(shù)具有更大的實(shí)際應(yīng)用意義，可以直接轉(zhuǎn)化為工業(yè)界的應(yīng)用，提高效率、減少成本。
作為中國(guó)第一家提出“商品識(shí)別”概念的人工智能創(chuàng)新公司，碼隆科技以在垂直領(lǐng)域無(wú)可比擬的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年，碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對(duì)家具家居領(lǐng)域和時(shí)尚領(lǐng)域的細(xì)粒度圖像分類(lèi)競(jìng)賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，全球共有648個(gè)團(tuán)隊(duì)參加了比賽，比賽結(jié)果在CVPR 2018上進(jìn)行了分享。今年，碼隆科技再度攜手Google Research，并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop，這是CVPR迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類(lèi)最多的商品識(shí)別競(jìng)賽。
競(jìng)賽于4月1日~5月26日進(jìn)行，成果將于6月17日在美國(guó)加利福尼亞州長(zhǎng)灘市舉辦的CVPR 2019會(huì)議上進(jìn)行公布。
進(jìn)入Kaggle官方網(wǎng)頁(yè)，點(diǎn)擊“Competitions”，在“InClass”欄中搜索“iMaterialist Challenge”，可查看關(guān)于競(jìng)賽的更多信息，登錄賬號(hào)即可參賽。競(jìng)賽詳情頁(yè)面如下：
iMaterialist Challenge已正式開(kāi)賽，期待更多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)參與這場(chǎng)挑戰(zhàn)，關(guān)注商品識(shí)別領(lǐng)域，分享經(jīng)驗(yàn)，一起推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展！
對(duì)著心儀的物品拍張照，購(gòu)物網(wǎng)站就能根據(jù)它提供同款商品的購(gòu)買(mǎi)鏈接，不用再苦思冥想猜測(cè)文字搜索的關(guān)鍵詞；在路邊街角的智能貨柜買(mǎi)瓶飲料，只需要掃碼開(kāi)門(mén)選貨，關(guān)門(mén)后就能自動(dòng)完成結(jié)算，無(wú)感支付體驗(yàn)好到爆棚；去商場(chǎng)買(mǎi)衣服，智能導(dǎo)購(gòu)可以根據(jù)你的穿著或風(fēng)格需求，為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識(shí)別正在賦能零售各個(gè)環(huán)節(jié)，提升運(yùn)營(yíng)效率，降低供應(yīng)鏈成本，打造更好的消費(fèi)者體驗(yàn)。
這也就對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)提出了更高的要求，需要通過(guò)圖像實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別出單個(gè)SKU。
那么，挑戰(zhàn)來(lái)了！
一方面，商品數(shù)量龐大、品類(lèi)眾多，許多品類(lèi)之間的區(qū)別十分微小，比如同一種飲料的不同口味，就很可能擁有非常類(lèi)似的包裝。
另一方面，即便對(duì)于同一件商品，在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當(dāng)?shù)牟町?。?jiǎn)單舉例，購(gòu)物網(wǎng)站的賣(mài)家圖和買(mǎi)家圖往往也都相差甚遠(yuǎn)，光線、取景、擺放方式，都可能使商品在圖像中呈現(xiàn)完全不同的形態(tài)。
因此，人工智能對(duì)于商品圖像的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別，仍然是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。
由此，碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，并主辦了其中細(xì)粒度商品識(shí)別圖像分類(lèi)競(jìng)賽iMaterialist Challenge on Product Recognition，以期推動(dòng)人工智能商品識(shí)別技術(shù)的進(jìn)展。比賽涵蓋2019個(gè)SKU超過(guò)一百萬(wàn)張圖像數(shù)據(jù)，碼隆科技將為比賽的前三名提供共計(jì)3000美元的獎(jiǎng)！金！同時(shí)，獲獎(jiǎng)?wù)哂袡C(jī)會(huì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR 2019專(zhuān)項(xiàng)workshop與學(xué)界精英分享你的所思所想。
iMaterialist Challenge是強(qiáng)調(diào)“人造物”領(lǐng)域的圖像細(xì)粒度分類(lèi)挑戰(zhàn)。一方面，這部分圖像分類(lèi)的技術(shù)難度更大，即便對(duì)于經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的人眼來(lái)說(shuō)，很多細(xì)粒度分類(lèi)數(shù)據(jù)集也難以快速且準(zhǔn)確地辨認(rèn)；另一方面，相關(guān)技術(shù)具有更大的實(shí)際應(yīng)用意義，可以直接轉(zhuǎn)化為工業(yè)界的應(yīng)用，提高效率、減少成本。
作為中國(guó)第一家提出“商品識(shí)別”概念的人工智能創(chuàng)新公司，碼隆科技以在垂直領(lǐng)域無(wú)可比擬的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年，碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對(duì)家具家居領(lǐng)域和時(shí)尚領(lǐng)域的細(xì)粒度圖像分類(lèi)競(jìng)賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，全球共有648個(gè)團(tuán)隊(duì)參加了比賽，比賽結(jié)果在CVPR 2018上進(jìn)行了分享。今年，碼隆科技再度攜手Google Research，并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop，這是CVPR迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類(lèi)最多的商品識(shí)別競(jìng)賽。
競(jìng)賽于4月1日~5月26日進(jìn)行，成果將于6月17日在美國(guó)加利福尼亞州長(zhǎng)灘市舉辦的CVPR 2019會(huì)議上進(jìn)行公布。
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iMaterialist Challenge已正式開(kāi)賽，期待更多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)參與這場(chǎng)挑戰(zhàn)，關(guān)注商品識(shí)別領(lǐng)域，分享經(jīng)驗(yàn)，一起推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展！
